首先，我们先了解一下关键词PdA，PdM，大数据和机器学习。

PdA（Predictive Analytics）：

预测分析，是一种统计或数据挖掘解决方案，它是基于数学统计和智能算法对数据进行分析，进而对机器活动、行为和趋势做出预测。

PdM（Predictive Maintenance）：

预测性维护，它是集状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体的维修方式。

大数据：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，大数据技术用于处理大量的数据，还可以在算法的帮助下对数据进行分析。

机器学习：

基于对数据的初步认识以及学习目的的分析，选择合适的数学模型，拟定超参数，并输入样本数据，依据一定的策略，运用合适的学习算法对模型进行训练，最后运用训练好的模型对数据进行分析预测。

ODiN系统实际就是从设备实时搜集大量的数据，通过大数据技术进行快速的传输、存储和处理，再通过机器学习技术对数据进行正确的分析，从而对设备进行故障检测、诊断和预测，进一步推进预测性维护。

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